May 21, 2009
Je vous parlais il y a quelques mois d’un test de MySql qui avait permit de valider presque 80 000 requêtes SQL par seconde sur un seul serveur. Cette fois il s’agit d’un autre test, sur memcached. Outil indispensable pour gérer un système de cache distribué.
Au delà de la performance pure et de la mise en avant du processeur UltraSPARC T2, ce nouveau test permet surtout de valider le modèle d’un système de cache central. Dans ce cas il ne s’agit que d’un serveur connecté via une interface 10Gb, 64G de RAM et surtout du dernier processeur UltraSPARC T2. Ce dernier ayant la particularité d’embarquer 8 cores, chacun pouvant exécuter 8 threads. Et comme vous pouvez le constater sur ce tableau, les chiffres de requêtes par seconde sont impressionnants :
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Architecture, Serveur, conception, optimisation | Tagged: Architecture, Cache, memcached, optimisation, sun |
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Posted by Marc
May 17, 2009
Quelle société possède le plus de serveurs ? C’est un des post qui a enregistré le plus de commentaires ces derniers jours sur le site www.datacenterknowledge.com. Chacun ajoutant, en fonction de ses connaissances une information sur le sujet pour venir compléter les chiffres de Netcratf.
Au final nous obtenons une liste assez complète des ressources informatique des sociétés les plus en vues sur le Web. J’ai compilé cette liste avec les informations figurants dans les commentaires, plus celle que je connaissais déjà pour faire à mon tour, cette petite estimation :
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Datacenter, Serveur, Étude de cas | Tagged: google, Microsoft, ovh, Serveur, Yahoo |
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Posted by Marc
February 17, 2009
WordPress.com à connu une extraordinaire croissante dans le domaine de l’hébergement de blog. Avec plus de 5 millions de sites hébergés dans trois datacenters c’est aussi l’un des hébergeurs de blog les plus fiable.
C’est justement ce dernier centre de données que vous pourrez découvrir dans cette petite vidéo. Ces nouveaux serveurs viendront épaulés l’architecture déjà en place pour les centaines de milliers post qui sont enregistrés chaque jours !
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Datacenter, Hébergement, Serveur | Tagged: Datacenter, dell, HP, Serveur, wordpress |
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Posted by Marc
January 12, 2009
Traiter des dizaines de milliers de requêtes par seconde n’est pas une problématique courante. Que ce soit pour l’enregistrement du Loto ou du PMU, pour envoyer les SMS le 1er janvier ou enregistrer les enchères sur Ebay, il existe en fait de nombreux cas de figure ou il est nécessaire de traiter des volumétries extrêmement importantes.
Auparavant le choix de plateforme s’orientait vers des systèmes propriétaires assez classiques (DB2, Oracle, Sybase ou encore Informix), mais de plus en plus, en surtout depuis le rachat de MySQL par Sun, cette dernière base de données arrive en challenger. Lire la suite »
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Base de données, Serveur | Tagged: Java, Mysql, sun, ZFS |
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Posted by Marc
December 18, 2008
Dans un précédent billet j’avais déjà évoqué que selon certains calculs le coût de l’alimentation d’un serveur peut dépasser son prix d’achat. En effet à partir de 3 ans le coût en électricité dépasse le prix d’achat du serveur. James Hamilton vient de mettre à disposition des internautes une feuille de calcul qui permet d’extrapoler cette équation sur un datacenter complet.
Avec un amortissement sur 15 ans pour le datacenter et 3 pour les serveurs ces graphiques confirment que le coût énergétique est quasiment identique au coût d’acquisition des serveurs.
Le pire c’est que la climatisation, en charge d’évacuer l’énergie électrique mal utilisée (celle qui est directement transformée en chaleur dans les composants électronique) est encore plus consommatrice de ressources .. Lire la suite »
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Datacenter, Hébergement, Rentabilité, Serveur | Tagged: Datacenter |
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Posted by Marc
November 22, 2008
Les équipes de Google viennent d’annoncer qu’ils avaient batu le record du benchmark Terabyte. Ce test consiste à trier un TéraOctet de données le plus rapidement possible. Cela représente le tri de mille millions de lignes, et cette performance a été réalisée en 68 secondes.
Depuis 1998 nous sommes donc passés de plus de 2 heures, à 30 minutes en 2004, 3 minutes en 2007 et enfin 68 secondes cette année. Le précédent record, obtenu par Yahoo en utilisant le couple Java/Hadoop était de 209 secondes sur ce cluster :
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Clustering, Serveur, google | Tagged: GFS, hadoop, Java, MapReduce, Yahoo |
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