December 18, 2008
Dans un précédent billet j’avais déjà évoqué que selon certains calculs le coût de l’alimentation d’un serveur peut dépasser son prix d’achat. En effet à partir de 3 ans le coût en électricité dépasse le prix d’achat du serveur. James Hamilton vient de mettre à disposition des internautes une feuille de calcul qui permet d’extrapoler cette équation sur un datacenter complet.
Avec un amortissement sur 15 ans pour le datacenter et 3 pour les serveurs ces graphiques confirment que le coût énergétique est quasiment identique au coût d’acquisition des serveurs.
Le pire c’est que la climatisation, en charge d’évacuer l’énergie électrique mal utilisée (celle qui est directement transformée en chaleur dans les composants électronique) est encore plus consommatrice de ressources .. Lire la suite »
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Datacenter, Hébergement, Rentabilité, Serveur | Tagged: Datacenter |
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November 22, 2008
Les équipes de Google viennent d’annoncer qu’ils avaient batu le record du benchmark Terabyte. Ce test consiste à trier un TéraOctet de données le plus rapidement possible. Cela représente le tri de mille millions de lignes, et cette performance a été réalisée en 68 secondes.
Depuis 1998 nous sommes donc passés de plus de 2 heures, à 30 minutes en 2004, 3 minutes en 2007 et enfin 68 secondes cette année. Le précédent record, obtenu par Yahoo en utilisant le couple Java/Hadoop était de 209 secondes sur ce cluster :
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Clustering, Serveur, google | Tagged: GFS, hadoop, Java, MapReduce, Yahoo |
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October 13, 2008
Je profite de la récente sortie du dernier XenServer pour vous dire de nouveau quelques mots sur les avantages de cette technologie. En effet plus les mois passent et plus la virtualisation prend de l’importance dans les architectures que je rencontre.
Ces avantages sont nombreux et comme pour les objets dans le développement logiciel, la virtualisation permet de créer des couches d’abstraction extrêmement utiles entre les niveaux physiques et logiques.
Avec la virtualisation il est désormais simple de séparer les installations physiques des serveurs des installations logiques des systèmes d’exploitation. De plus la maintenance physique est bien plus simple car il suffit de déplacer les instances logiques sur d’autres serveurs pendant la maintenance.
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Posted by Marc
September 3, 2008
 Si les offres mutualisées ne sont plus suffisantes pour vos besoins et si vous n’êtes pas encore prêt à mettre vos données dans les nuages de Google ou d’Amazon vous devrez gérer ou faire gérer vos propres serveurs.
Cette option donne beaucoup de souplesse et de confort mais pour un travail et un coût bien plus important. Surtout si vous souhaitez que votre service soit hautement disponible, dans ce cas vous  allez devoir mettre en place de la redondance à tous les niveaux.Â
Premier point le prix d’achat du serveur :
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Posted by Marc
September 1, 2008
Après Sun Microsystems, Rackable et plus récemment IBM avec son PMDC (le datacenter transportable d’IBM) c’est au tour de HP de présenter son HP POD (désormais il ne manque plus que DELL sur ce marché). Ce datacenter en conteneur est capable d’embarquer 3500 nÅ“uds informatiques ou 12 000 disques durs soit l’équivalent d’une suite de 35m2 dans un data center classique.Â
Principal intéret de ce modèle par rapport aux précédents, la possibilité d’inclure des serveurs ou des équipements d’autres constructeurs et la garantie d’un délais de livraison de six semaines.
Pour le moment ce marché est naissant, malgré tout il existe déjà des cas d’utilisations réels de ces serveurs en conteneur. Lire la suite »
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Datacenter, Serveur | Tagged: conteneur, Datacenter, dell, ibm, sun |
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August 27, 2008
Lors de la dernière conférence JavaOne (organisé par Sun Microsystems) un des membres de Linkedin à donné plusieurs informations à propos de l’architecture du site. Plusieurs points à retenir de cette intervention. Le Java, des statistiques sur les volumétries et la mise en mémoire du graphe.
Le premier point concerne donc les volumétries. Linkedin est un réseau social dont le but principal est la mise en relation professionnelle (en France il existe Viadeo). Actuellement le réseau Linkedin comporte plus de 25 millions de membres, cette communauté génère 40M de PV/jour, 2M de recherche par jour et plus de 50M d’email par mois.
Pour gérer ces volumes les concepteurs utilisent quasiment exclusivement Java (98% du code). Les services fonctionnent sur l’OS Solaris et sur des serveurs Sun x86 et Sparc. Les serveurs applicatifs tournent eux sous Tomcat et Jetty, enfin les bases sont gérées avec Oracle et MySql, le search fonctionne lui directement avec l’API Lucene.
Reste le coeur du système, le graphe des utilisateurs… Lire la suite »
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Architecture, Serveur, Étude de cas | Tagged: Equinix, linkedin, Lucene, Mysql, Oracle, sun |
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July 29, 2008

instalation datacenter conteneur
Les premières livraisons de conteneurs de serveurs commencent. Ce marché, assez spécifique et initié par Sun (et récemment IBM avec son Datacenter transportable) débute donc doucement. Au delà des premières commandes ‘pour tester’ il semblerait que les universités soient intéressées par ces nouveaux centres de calcul miniatures et autonomes.
En effet un des principaux avantage de ses Box réside dans le fait qu’elles sont optimisées et livrées entièrement prête à l’emploi. Avec serveurs, disques et climatisation. Il reste à brancher l’électricité et le réseaux. Dans le cas des universités l’utilisation est souvent locale, pas besoin de se trouver à coté d’un point de peering.
Le marché des serveurs packagés en conteneur commence donc à voir ses premiers clients. Il faut noter que dans ce premier cas d’utilisation réelle, l’optimisation énergétique a été un facteur important dans la décision. C’est en tout cas ce qui mis en avant dans sur cette installation Lire la suite »
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Datacenter, Serveur | Tagged: Datacenter, dell, ibm, sun |
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July 24, 2008

Incident OVH
Décidément les problèmes s’accumulent dans les datacenters et chez les hébergeurs. Cette semaine c’est OVH qui doit gérer un incident important dans son centre de données. Lors des travaux d’installation de nouvelles clims, et suite à une erreur humaine ce n’est pas moins de 5 baies qui se sont trouvées aspergées par du liquide de refroidissement.
Résultat, des cartes mère HS, des barrettes de RAM mortes et des dizaines de serveurs HG (le haut de gamme) hors services pendant plusieurs heures.
Comme d’habitude OVH est assez rapide et transparent sur l’intervention, et à cette heure le problème est quasiment résolu : Lire la suite »
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