Haute-Disponibilite

Dans un précédent billet j’avais déjà évoqué que selon certains calculs le coût de l’alimentation d’un serveur peut dépasser son prix d’achat. En effet à partir de 3 ans le coût en électricité dépasse le prix d’achat du serveur. James Hamilton vient de mettre à disposition des internautes une feuille de calcul qui permet d’extrapoler cette équation sur un datacenter complet.

Avec un amortissement sur 15 ans pour le datacenter et 3 pour les serveurs ces graphiques confirment que le coût énergétique est quasiment identique au coût d’acquisition des serveurs.

Le pire c’est que la climatisation, en charge d’évacuer l’énergie électrique mal utilisée (celle qui est directement transformée en chaleur dans les composants électronique) est encore plus consommatrice de ressources .. Lire la suite »

On me pose souvent la question du coût des solutions de CDN Akamai pour gérer la disponibilité d’un site. Et en général le problème majeur avec cet acteur vient des frais de fonctionnement et de mise en service. En effet au delà de l’engagement contractuel sur la durée la mise en place d’une solution Akamai est relativement coûteuse pour des “petits” acteurs.

Cette annonce d’Amazon est donc une très bonne nouvelle pour le segment des sites de taille moyenne, trop petits pour négocier avec Akamai et gérant déjà un trafic suffisamment important pour être obligé de mettre en place des solutions de cache distribués, des CDN.

Concernant l’offre d’Amazon, elle ne m’étonne pas beaucoup et elle vient compléter les autres produits de la gamme. Pour les tarifs vous trouverez tout sur le site, mais voici un premier aperçu : Lire la suite »

Un rapide post pour ceux qui s’intéressent aux infrastructures techniques des datacenters. Première vidéo avec OVH, c’est à l’opposé des centres de données ultra-disponibles TIER IV mais la gestion industrielle de ce parc est assez impressionnante. Aujourd’hui OVH dispose d’une capacité de 36 000 serveurs et poursuit sa progression avec l’installation de 2 à 3 baies par jours. Le trafic réseau est colossal et ils disposent de leur propre interconnexion Paris <-> Roubaix.

Cette liaison optique de 300 Km entre Paris et Roubaix gère actuellement 4×10 Gbps (10% de la capacité maximum de cette paire de fibres). Je vous laisse découvrir le reste du routage interne dans cette vidéo : Lire la suite »

Si le sujet du Cloud Computing vous intéresse je vous invite à consulter le dernier article du site LeMagIT. Il détaille en effet ce nouveau mode de calcul et d’hébergement à travers une analyse détaillée du concept et des acteurs actuel du domaine (Google, Amazon, IBM, Microsoft et SalesForce). Vous pourrez également y lire une analyse intéressante de Didier Durand ansi qu’une explication sur le Paas de SalesForce, pour Platform as a service.

La consultation est gratuite jusqu’à fin septembre 2008, ensuite il passera en archive payante.

 Si les offres mutualisées ne sont plus suffisantes pour vos besoins et si vous n’êtes pas encore prêt à mettre vos données dans les nuages de Google ou d’Amazon vous devrez gérer ou faire gérer vos propres serveurs.

Cette option donne beaucoup de souplesse et de confort mais pour un travail et un coût bien plus important. Surtout si vous souhaitez que votre service soit hautement disponible, dans ce cas vous  allez devoir mettre en place de la redondance à tous les niveaux. 

Premier point le prix d’achat du serveur :

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Incident OVH

Décidément les problèmes s’accumulent dans les datacenters et chez les hébergeurs. Cette semaine c’est OVH qui doit gérer un incident important dans son centre de données. Lors des travaux d’installation de nouvelles clims, et suite à une erreur humaine ce n’est pas moins de 5 baies qui se sont trouvées aspergées par du liquide de refroidissement.

Résultat, des cartes mère HS, des barrettes de RAM mortes et des dizaines de serveurs HG (le haut de gamme) hors services pendant plusieurs heures.

Comme d’habitude OVH est assez rapide et transparent sur l’intervention, et à cette heure le problème est quasiment résolu : Lire la suite »

Une de mes application fonctionne sur les serveurs Google et je pense qu’aujourd’hui ils m’ont rendu un grand service ! Suite à un article sur un gros site US la consultation du site a littéralement explosé. Trafic multiplié par 50 en quelques minutes.

Je ne connais pas d’infrastructure (économique) qui permet d’absorber un tel changement en quelques minutes sans être perturbée.

Les problèmes de fiabilité existent sur les systèmes de Cloud. Notamment chez Amazon avec de nouveau un gros incident sur les serveurs de stockage cette semaine. Mais ce type d’architecture reste, de mon point de vue d’une souplesse extraordinaire.

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Quelle est la différence entre le Grid et le Cloud Computing ? C’est la question que j’ai reçu il y a quelques jours. En fait même si certains concepts sont proches (grand nombre de serveurs, communication réseau très importante, stockage généralement distribué, etc…) ces deux techniques sont assez différentes.

En fait elles différent surtout par le mode d’utilisation de ces clusters de serveurs.

Dans le cas du Grid Computing il s’agit surtout de mettre à disposition de quelques équipes des ressources informatiques très puissantes pour des périodes de temps donnés (et généralement planifiés). En France il existe par exemple le projet Grid5000 (INRIA, CNRS, Universités, … ). Ce cluster est en général utilisé pour faire des calculs parallèles sur de très gros volumes de données.

Alors que dans le cas du Cloud Computing on note souvent une notion d’instantanéité, d’élasticité de la ressource, de disponibilité et de virtualisation.

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Un datacenter, aussi sécurisé soit-il n’est pas infaillible. Nous le voyons régulièrement, le dernier incident date du mois dernier. La première chose à faire pour vraiment sécuriser son infrastructure consiste donc à isoler géographiquement les équipements. C’est l’une des contraintes de la norme TIER-4.

Les centres de données répondant à cette norme sont rares, le dernier sorti est celui de Marcoussis. Il est exploité et commercialisé par Alcatel-Lucent. Son but premier est de consolider les différents centres des deux entreprises (centres existants avant la fusion).

Cette consolidation doit se faire dans des Datacenters extrêmement fiables et denses (cela permettra d’en réduire le nombre). Les centres de données de classe 4 doivent garantir une disponibilité de 99,995%. Pour cela ils doivent être munis de multiples sources d’alimentation et de climatisation, de plus elles doivent toutes être redondantes. Ces multiples sécurités doivent permettre une maintenance sans interruption et une tolérance aux défaillances à toutes épreuves. Lire la suite »

Choisir un hébergeur n’est pas une chose simple. Le nombre de paramètre à prendre en compte est important et la durée de l’engagement l’est aussi. En effet choisir un hébergeur pour les 6/12 premiers mois d’activité ne se fait pas de la même manière pour le choix d’un partenaire qui accompagnera sa croissance sur plusieurs années. Il est assez rare que le même prestataire soit idéal sur ces deux phases d’ailleurs.

L’exemple de YouTube est assez intéressant de ce point de vue. A l’époque du lancement il n’existait pas de service de type Amazon ou Google Apps les fondateurs de YouTube ont donc opté pour la location de serveurs managés par un prestataire (le coût et la rapidité de mise en place étaient prioritaires).

Bonne idée car ils n’étaient pas expert dans ce domaine et souhaitaient se concentrer sur le cÅ“ur du système : l’application Python permettant l’upload et le stockage sur Clusters des vidéos. Avec la croissance exponentielle du trafic la location de serveurs n’était plus économiquement viable. De plus l’hébergeur en question avait une architecture réseau qui ne correspondait plus vraiment aux flux qui devaient transiter entre les machines. Enfin le besoin en bande passante, problème n°1 devait se régler directement avec des opérateurs.

C’est pour cette raison qu’ils ont décidé de migrer vers la location d’un espace privé dans un Datacenter. Les principaux avantages ont été : Lire la suite »